Mesterséges intelligencia és bűnügyi tudományok

Jelentkezési határidő: 2026. június 1.

Miért van szükség ma az „Mesterséges intelligencia és bűnügyi tudományok” képzésre – és kinek érdemes jelentkeznie?

A mikrotanúsítványt adó képzés jogászok, bűnügyi tudományokkal foglalkozó szakemberek és igazságügyi szervezők számára, amelynek célja, hogy a hallgatók átfogó és gyakorlatorientált ismereteket szerezzenek a mesterséges intelligencia bűnügyi alkalmazásairól, annak jogi, etikai és technológiai vonatkozásairól. A képzés során a hallgatók megismerkednek a mesterséges intelligencia és az adatvezérelt technológiák szerepével a bűnmegelőzés, a bűnfelderítés és a bizonyítás területén, valamint betekintést nyernek az ezzel kapcsolatos magyar és európai uniós szabályozásokba és jogi kihívásokba.

A Pécsi Tudományegyetem Állam- és Jogtudományi Karán induló, mikrotanúsítványt adó „Mesterséges intelligencia és bűnügyi tudományok” című képzés erre a komplex kihívásrendszerre kínál válaszokat – gyakorlatorientált megközelítéssel, magas szakmai színvonalon.

A képzés különösen hasznos lehet:

• büntetőjogászoknak, akik a mindennapok során kapcsolatba kerülnek a mesterséges intelligencia által támogatott rendszerekkel;
• minden egyéb jogásznak, ha szeretne eligazodni a modern technika és a jog kapcsolatában;
• felsőfokú jogi asszisztenseknek és igazságügyi szervezőknek, akik a mindennapok során kapcsolatba kerülhetnek az elektronikus kapcsolattartás vagy éppen a digitális bizonyítékok kapcsán a mesterséges intelligencia alapú rendszerekkel;
• államigazgatási és önkormányzati tisztviselőknek, akik a hatóságok elektronikus megkeresései kapcsán gyakorlati kapcsolatba kerülhetnek a büntető- vagy szabálysértési ügyekkel; 
• továbbtanulni, szakirányt váltani kívánó hallgatóknak, akik egy keresett, modern szakterületen szeretnének tudást szerezni.

A képzés online formában végezhető, így rugalmasan illeszthető a munkarendhez. A tematika lefedi a mesterséges intelligencia és bűnügyi tudományok kapcsolatának alapjait – a hallgatók így átfogó, rendszerszintű ismereteket szereznek, amelyek azonnal alkalmazhatók a gyakorlatban is.

A sikeresen teljesítők mikrotanúsítványt kapnak, mely nemcsak önmagában értékes, de a kar több képzésébe is beszámítható kreditekké válhat a jövőben.

Részvételi díj: 120.000Ft/fő

Tantárgyak

Órarend

2026. június 12. (péntek)

Dr. Herke Csongor tanszékvezető egyetemi tanár (8 óra)
8:00-9:30 A mesterséges intelligencia alkalmazásának jogi és etikai aspektusai
9:40-11:10 A mesterséges intelligencia alkalmazásának jogi és etikai aspektusai
11:20-12:50 A mesterséges intelligencia alkalmazásának jogi és etikai aspektusai
13:00-14:30 A mesterséges intelligencia alkalmazásának jogi és etikai aspektusai

Dr. Nagy Zoltán András c. egyetemi tanár (4 óra)
14:40-16:10 A kiberbűncselekmények elleni fellépés
16:20-17:50 A kiberbűncselekmények elleni fellépés

2026. június 13. (szombat)

Dr. Tóth Dávid adjunktus (4 óra)
8:00-9:30 A kiberbűncselekmények elleni fellépés
9:40-11:10 A kiberbűncselekmények elleni fellépés

Dr. Kőhalmi László tanszékvezető egyetemi tanár (4 óra)
11:20-12:50 A kiberbűncselekmények elleni fellépés
13:00-14:30 A kiberbűncselekmények elleni fellépés

Dr. Gál István László tanszékvezető egyetemi tanár  (4 óra)
14:40-16:10 A mesterséges intelligencia alkalmazásának jogi és etikai aspektusai
16:20-17:50 A mesterséges intelligencia alkalmazásának jogi és etikai aspektusai
 

A mikroképzés tematikája

dr. Herke Csongor (8 óra):

1. A bírósági eljárás és a mesterséges intelligencia
2. A mesterséges intelligencia szerepe a büntető bizonyításban
3. Deepfake-technológia és digitális bizonyítékok vizsgálata
4. Elektronikus kapcsolattartás a büntetőeljárásban
5. Bevezetés az MI etikai kérdéseibe, az autonóm döntéshozatal erkölcsi dilemmái és felelősségi kérdései
6. Az MI alkalmazásának etikai szempontjai az önvezető járművek vonatkozásában
7. Adatbányászat és gépi tanulás alkalmazása bűnfelderítésben, önvezető járművek és autonóm rendszerek kriminalisztikai kihívásai
8. MI és emberi jogok: adatvédelem, magánélet és személyes szabadság
9. Jövőbeli kihívások: mesterséges intelligencia és az emberi identitás kérdései
10. Bevezetés a mesterséges intelligencia bűnmegelőzési alkalmazásaiba, prediktív rendészet: alapelvek, módszerek és gyakorlati alkalmazások
11. MI-alapú kockázatelemzés és bűnelkövetési minták felismerése

dr. Nagy Zoltán András (4 óra):

1. A mesterséges intelligencia szerepe a nyomozásban
2. A mesterséges intelligencia az ügyészi szakban
3. Bűncselekmények előrejelzése és profilalkotás MI segítségével, arcfelismerés, hangfelismerés és biometrikus azonosítás a kriminalisztikában
4. Bűnügyi helyszínek digitális rekonstrukciója és forenzikus vizsgálata MI segítségével, a jövő kriminalisztikai kihívásai: mesterséges intelligencia és jogalkotás
5. Vizuális és biometrikus megfigyelőrendszerek szerepe a bűnmegelőzésben

dr. Gál István László (4 óra):

1. A mesterséges intelligenciával összefüggő új bűncselekménytani és büntetéstani megfontolások, a szoros és tágabb értelmű digitális bűncselekmények
2. A digitalizációval összefüggő új büntetőjogi kihívások

dr. Tóth Dávid és dr. Kőhalmi László (8 óra):

1. A bűnmegelőzési programokban alkalmazott mesterséges intelligencia hatékonysága, a jövő bűnmegelőzési stratégiái és a mesterséges intelligencia fejlődési irányai
2. A mesterséges intelligencia és a kiberbűnözés kapcsolata – alapfogalmak és kockázatok, a mesterséges intelligencia által támogatott kiberbűncselekmények típusai
3. Automatizált hacker támadások és adathalász stratégiák, az MI szerepe az online pénzügyi bűncselekményekben
4. Kiberbűnözéssel szembeni MI-alapú védelmi rendszerek
5. A mesterséges intelligencia és a bűnüldöző szervek kibervédelmi stratégiái
6. MI és kiberterrorizmus: kihívások és védekezési lehetőségek, a mesterséges intelligencia jövőbeli szerepe a kiberbűnözésben és annak elleni küzdelemben

Kapcsolat

Müller Csaba
szakirányú továbbképzési koordinátor

Tel.: +36 72 501 599 / 23230 mellék
Email: muller.csaba@ajk.pte.hu