Mesterséges intelligencia és bűnügyi tudományok

Jelentkezési határidő: 2025. június 2.

Miért van szükség ma az „Mesterséges intelligencia és bűnügyi tudományok” képzésre – és kinek érdemes jelentkeznie?

A mikrotanúsítványt adó képzés jogászok, bűnügyi tudományokkal foglalkozó szakemberek és igazságügyi szervezők számára, amelynek célja, hogy a hallgatók átfogó és gyakorlatorientált ismereteket szerezzenek a mesterséges intelligencia bűnügyi alkalmazásairól, annak jogi, etikai és technológiai vonatkozásairól. A képzés során a hallgatók megismerkednek a mesterséges intelligencia és az adatvezérelt technológiák szerepével a bűnmegelőzés, a bűnfelderítés és a bizonyítás területén, valamint betekintést nyernek az ezzel kapcsolatos magyar és európai uniós szabályozásokba és jogi kihívásokba.

A Pécsi Tudományegyetem Állam- és Jogtudományi Karán induló, mikrotanúsítványt adó „Mesterséges intelligencia és bűnügyi tudományok” című képzés erre a komplex kihívásrendszerre kínál válaszokat – gyakorlatorientált megközelítéssel, magas szakmai színvonalon.

A képzés különösen hasznos lehet:

büntetőjogászoknak, akik a mindennapok során kapcsolatba kerülnek a mesterséges intelligencia által támogatott rendszerekkel;
minden egyéb jogásznak, ha szeretne eligazodni a modern technika és a jog kapcsolatában;
felsőfokú jogi asszisztenseknek és igazságügyi szervezőknek, akik a mindennapok során kapcsolatba kerülhetnek az elektronikus kapcsolattartás vagy éppen a digitális bizonyítékok kapcsán a mesterséges intelligencia alapú rendszerekkel;
államigazgatási és önkormányzati tisztviselőknek, akik a hatóságok elektronikus megkeresései kapcsán gyakorlati kapcsolatba kerülhetnek a büntető- vagy szabálysértési ügyekkel;
továbbtanulni, szakirányt váltani kívánó hallgatóknak, akik egy keresett, modern szakterületen szeretnének tudást szerezni.

A képzés online formában végezhető, így rugalmasan illeszthető a munkarendhez. A tematika lefedi a mesterséges intelligencia és bűnügyi tudományok kapcsolatának alapjait – a hallgatók így átfogó, rendszerszintű ismereteket szereznek, amelyek azonnal alkalmazhatók a gyakorlatban is.

A sikeresen teljesítők mikrotanúsítványt kapnak, mely nemcsak önmagában értékes, de a kar több képzésébe is beszámítható kreditekké válhat a jövőben.

Részvételi díj: 120.000Ft/fő

Jelentkezzen most!

Tantárgyak

Tantárgy	Óraszám	Kredit
12.1. A mesterséges intelligencia alkalmazásának jogi és etikai aspektusai	12	3
12.2. A kiberbűncselekmények elleni fellépés	12	3
Összesen:	24	6

Órarend

2025. június 20. (péntek)

Herke Csongor tanszékvezető egyetemi tanár (8 óra)

8:00-9:30 A mesterséges intelligencia alkalmazásának jogi és etikai aspektusai

9:40-11:10 A mesterséges intelligencia alkalmazásának jogi és etikai aspektusai

11:20-12:50 A mesterséges intelligencia alkalmazásának jogi és etikai aspektusai

13:00-14:30 A mesterséges intelligencia alkalmazásának jogi és etikai aspektusai

Fenyvesi Csaba egyetemi tanár (4 óra)

14:40-16:10 A kiberbűncselekmények elleni fellépés

16:20-17:50 A kiberbűncselekmények elleni fellépés

2025. június 21. (szombat)

Gál István László tanszékvezető egyetemi tanár (4 óra)

8:00-9:30 A mesterséges intelligencia alkalmazásának jogi és etikai aspektusai

9:40-11:10 A mesterséges intelligencia alkalmazásának jogi és etikai aspektusai

Tóth Dávid adjunktus (4 óra)

11:20-12:50 A kiberbűncselekmények elleni fellépés

13:00-14:30 A kiberbűncselekmények elleni fellépés

Kőhalmi László tanszékvezető egyetemi tanár (4 óra)

14:40-16:10 A kiberbűncselekmények elleni fellépés

16:20-17:50 A kiberbűncselekmények elleni fellépés

A mikroképzés tematikája

A bírósági eljárás és a mesterséges intelligencia
A mesterséges intelligencia szerepe a büntető bizonyításban
Deepfake-technológia és digitális bizonyítékok vizsgálata
Elektronikus kapcsolattartás a büntetőeljárásban
Bevezetés az MI etikai kérdéseibe, az autonóm döntéshozatal erkölcsi dilemmái és felelősségi kérdései
Az MI alkalmazásának etikai szempontjai az önvezető járművek vonatkozásában
Adatbányászat és gépi tanulás alkalmazása bűnfelderítésben, önvezető járművek és autonóm rendszerek kriminalisztikai kihívásai
MI és emberi jogok: adatvédelem, magánélet és személyes szabadság
Jövőbeli kihívások: mesterséges intelligencia és az emberi identitás kérdései
Bevezetés a mesterséges intelligencia bűnmegelőzési alkalmazásaiba, prediktív rendészet: alapelvek, módszerek és gyakorlati alkalmazások
MI-alapú kockázatelemzés és bűnelkövetési minták felismerése
A mesterséges intelligenciával összefüggő új bűncselekménytani és büntetéstani megfontolások, a szoros és tágabb értelmű digitális bűncselekmények
A digitalizációval összefüggő új büntetőjogi kihívások
A mesterséges intelligencia szerepe a nyomozásban
A mesterséges intelligencia az ügyészi szakban
Bűncselekmények előrejelzése és profilalkotás MI segítségével, arcfelismerés, hangfelismerés és biometrikus azonosítás a kriminalisztikában
Bűnügyi helyszínek digitális rekonstrukciója és forenzikus vizsgálata MI segítségével, a jövő kriminalisztikai kihívásai: mesterséges intelligencia és jogalkotás
Vizuális és biometrikus megfigyelőrendszerek szerepe a bűnmegelőzésben
A bűnmegelőzési programokban alkalmazott mesterséges intelligencia hatékonysága, a jövő bűnmegelőzési stratégiái és a mesterséges intelligencia fejlődési irányai
A mesterséges intelligencia és a kiberbűnözés kapcsolata – alapfogalmak és kockázatok, a mesterséges intelligencia által támogatott kiberbűncselekmények típusai
Automatizált hacker támadások és adathalász stratégiák, az MI szerepe az online pénzügyi bűncselekményekben
Kiberbűnözéssel szembeni MI-alapú védelmi rendszerek
A mesterséges intelligencia és a bűnüldöző szervek kibervédelmi stratégiái
MI és kiberterrorizmus: kihívások és védekezési lehetőségek, a mesterséges intelligencia jövőbeli szerepe a kiberbűnözésben és annak elleni küzdelemben